Hoe worden de widgets op NuPubliek berekend?

De widgets op NuPubliek worden allemaal automatisch berekend op basis van open data die we ophalen bij:

• de API van PoliticalMashup
• de website van de overheid www.officielebekendmaking.nl
• de website van de Tweede Kamer www.tweedekamer.nl

Op basis van deze data kunnen we berekeningen maken die meer inzicht geven in het werkelijke gedrag van onze Tweede Kamer leden.

Hieronder lichten we de verschillende widgets en hun berekeningen toe.

---

Meest actief op de volgende beleidsterreinen

Data

Voor deze widget halen we alle Tweede Kamer Kamervragen, debatten, algemeen overleg en moties op van het afgelopen half jaar via de API van PoliticalMashup.

Business logica

Losse variabelen voor een partij:

• A: aantal Kamervragen binnen een bepaald beleidsterrein
• B: aantal keer dat de partij (som van alle leden) sprak in een plenair debat of algemeen overleg op een bepaald beleidsterrein
• C: aantal keer dat de partij (som van alle leden) een motie indiende op een bepaald beleidsterrein

Losse variabelen voor een politicus:

• A: aantal Kamervragen binnen een bepaald beleidsterrein
• B: aantal keer dat het Kamerlid sprak in een plenair debat of een algemeen overleg op een bepaald beleidsterrein
• C: aantal keer dat het Kamerlid een motie indiende op een bepaald beleidsterrein

De aantallen worden berekend over het afgelopen halfjaar.

---

Partij wordcloud

Data

Voor deze widget halen we alle Tweede Kamer debatten op van het afgelopen half jaar via de API van PoliticalMashup.

Business logica

De wordcloud wordt berekend op basis van een 'Parsimonious Language' model. Aan de hand van dit model bepalen wij welke woorden kenmerkend zijn voor een politicus of partij. Meer informatie hierover kan je lezen in het research paper "Parsimonious Language Models for Information Retrieval".

De aantallen worden over het afgelopen halfjaar berekend.

---

Gelijkenis-index©

Data

Voor deze widget halen we alle Tweede Kamer debatten, algemeen overleg, moties, amendementen en wetsvoorstellen op van het afgelopen half jaar via de API van PoliticalMashup.

Business logica voor een partij

Puntentelling:

• A: andere partij krijgt 3 punten per keer dat zij samen met deze partij een motie of ammendement hebben ingediend
• B: andere partij krijgt 2 punten per keer dat zij bij een stemming hetzelfde stemmen als deze partij
• C: andere partij krijgt 1 punt per partijlid dat zij in een gelijke commissie hebben als deze partij

Berekend percentage van gelijkheid:

• Deze partij totaal score:(A_Kamerstukken + B_stemmen + C_commissies) = Z_partijtotaal
• Andere partij totaal score: (A_Kamerstukken + B_stemmen + C_commissies) = X_partijtotaal
• Percentage gelijk: Z_partijtotaal - X_partijtotaal = (Y_{partijverschil} / Z_partijtotaal) * 100 = Percentage verschil

Business logica voor een politicus

Puntentelling:

• A: andere politicus krijgt 3 punten per keer dat zij samen met dit Kamerlid een motie of ammendement heeft ingediend
• B: andere politicus krijgt 2 punten per keer dat zij bij een stemming hetzelfde stemt als dit Kamerlid
• C: andere politicus krijgt 1 punt als zij in een zelfde commissie zit als dit Kamerlid

Berekend percentage van gelijkheid:

• Dit Kamerlid totaal score:(A_Kamerstukken + B_stemmen + C_commissies) = Z_{Kamerlidtotaal}
• Ander Kamerlid totaal score: (A_Kamerstukken + B_stemmen + C_commissies) = X_{Kamerlidtotaal}
• Percentage gelijk: Z_{Kamerlidtotaal} - X_{Kamerlidtotaal} = (Y_{Kamerlidverschil} / Z_{Kamerlidtotaal}) * 100 = Percentage verschil

De aantallen worden over het afgelopen halfjaar berekend.

---

Het gedrag van deze partij of politicus

Data

Voor deze widget halen we alle Tweede Kamer debatten op van het afgelopen half jaar via de API van PoliticalMashup.

Business logica

Het aantal interrupties wordt berekend op basis van een model dat is ontwikkeld door PoliticalMashup. Op basis van dit model kunnen we berekenen welke politici elkaar het meest onderbreken tijdens debatten. Of door welke politici zij zelf het meest worden onderbroken.

Voor meer informatie over dit model kan je terrecht bij de paper "Who Said What to Whom? Capturing the Structure of Debates".

De aantallen worden over het afgelopen halfjaar berekend.

---

Statistieken over dit dossier

Data

Voor deze widget halen we alle Tweede Kamer Kamervragen, debatten en moties op van het afgelopen half jaar via de API van PoliticalMashup.

Business logica

• Elk dossier linken we aan de hoofdbeleidsterreinen zoals die worden gebruikt door www.officielebekendmakingen.nl
• Vervolgens tellen we automatisch het aantal Kamervragen, debatten en moties van elke partij voor dat beleidsterrein van het afgelopen halfjaar.
• De volgorde van de partijen per dossier wordt bepaald op basis van het totaal van de scores op elk onderdeel (Kamervragen, debatten en moties)
• Een partij met 0 Kamervragen, 66 debatten en 2 moties heeft dus een totaal score van 68.

De aantallen worden over het afgelopen halfjaar berekend.